基于Rough集的Web页面信息的提取模型及页面近似度比较

• 作者: 于海雯 刘斓 娄芳
• 来源期刊: 南昌大学学报（理科版）
• 学科: 工学
• 关键词: Rough集 Web页面 下近似 上近似 近似度
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 390-393
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0464.2006.04.022

摘要

将Rough集理论应用于web信息提取模型,从而将结构含糊的Web资源,转换成了结构化信息,并以"法律"关键词搜索的Web网页为例,量化在特定标签属性上进行全文搜索的结果页面与关键词之间的近似程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于海雯	南昌大学信息工程学院	37	64	4.0	7.0
2	娄芳	南昌大学信息工程学院	12	30	3.0	5.0
3	刘斓	南昌大学信息工程学院	15	88	5.0	9.0