核磁共振永磁体无源匀场的神经网络方法

• 作者: 刘卫 孙威 焦玮玮 董增仁
• 来源期刊: 中国科学院研究生院学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 人工神经网络 磁场 匀场
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 149-154
• 页数: 6页
• 分类号: O44
• 字数: 3134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1175.2006.02.002

摘要

针对核磁共振永磁体的磁场传统匀场方法难度大,经验依赖程度高的情况,提出了人工神经网络应用于磁场匀场的方法.通过基于Matlab的神经网络设计,建立了一个匀场的BP网络模型.由于在磁体不同均匀度条件下匀场的方法不同,所以该网络由两个子网络组成--粗调网络和精调网络,并分别对其进行训练.该模型建立之后,可以快速、准确地匀场,使无源匀场不再盲目地进行多次尝试,一次就能判断准确.通过人工神经网络方法匀场的磁体,均匀度高,满足了核磁共振岩心分析仪的匀场环境.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘卫	中国科学院渗流流体力学研究所核磁共振研究室	109	1093	18.0	29.0
2	孙威	中国科学院渗流流体力学研究所核磁共振研究室	72	1053	18.0	31.0
3	焦玮玮	中国科学院渗流流体力学研究所核磁共振研究室	2	23	2.0	2.0
4	董增仁	中国科学院电工研究所	4	23	3.0	4.0