基于Hilbert-Huang变换的ECG信号降噪方法

• 作者: 宋立新 王玉静 王祁
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: Hilbert-Huang变换 心电信号 降噪 经验模态分解 固有模态函数
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 2578-2581,2590
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 字数: 3772字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2006.06.057

摘要

提出了一种新的ECG信号降噪方法.该方法以Hilbert-Huang变换(HHT)和阈值降噪方法为核心,将经验模态分解(EMD)分解出的各层固有模态函数(IMF)分为噪声成分起主导作用层和有用信号起主导作用层.对噪声成分起主导作用层采用Donoho等人提出的阈值估计法,对有用信号起主导作用层的噪声水平通过高频层的能量与平均周期的乘积来确定.讨论了噪声成分起主导作用层和有用信号起主导作用层的区分判别问题.该方法克服了阈值估计法对有用信号起主导作用层噪声水平估计的较大偏差.经实验验证表明,该方法能有效地滤除ECG信号检测中的几类主要噪声,且失真很小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王祁	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	135	1746	24.0	33.0
2	王玉静	哈尔滨理工大学电子信息工程系	25	462	11.0	21.0
3	宋立新	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	3	72	2.0	3.0