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摘要:
在分析测试中,经常遇到处理两个变量之间的关系问题。如在建立校正曲线时,需要了解被测组分的浓度和响应值(如吸光度)之间的关系;在选择和确定最佳实验条件时,需要知道实验结果随实验条件变化的情况,等等。由于分析测试并非一个简单的过程,影响分析测试结果的因素也常常不止一个,加上试验误差的影响,使得实验结果与影响它的因素之间的关系往往受到干扰,而通常表现为相关关系:即当自变量算变化时,
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内容分析
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文献信息
篇名 用相关系数检验回归方程及其在分析测试中的应用
来源期刊 川化 学科 工学
关键词 测试 回归方程 相关系数 最佳实验条件 应用 检验 校正曲线 被测组分 试验误差 吸光度
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-36
页数 2页 分类号 TQ352.78
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DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪勇 川化集团有限责任公司分析检测中心 3 0 0.0 0.0
2 邓群仙 川化集团有限责任公司环保安全部 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
测试
回归方程
相关系数
最佳实验条件
应用
检验
校正曲线
被测组分
试验误差
吸光度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
川化
季刊
四川省成都市青白江区团结路311号川化集
1965
chi
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