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摘要:
在高分辨率卫星影像的预处理上,阴影的提取与校正是一个难题,本文根据实际需要,采取不同的方法对建筑物阴影和山体阴影进行提取,并采用不同的校正方法进行校正.对城区建筑物阴影,采用基于影像融合的IKONOS影像阴影自动提取方法对阴影进行提取,再采用郎伯模型进行校正;对山体阴影,直接采用监督分类的方法对山体阴影进行提取,再采用灰度线性匹配的方法进行校正.实验表明,分开提取与校正的策略能取得较为理想的效果.
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文献信息
篇名 IKONOS影像城市植被信息提取前的阴影校正
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 阴影校正 郎伯模型 灰度线性匹配 IKONOS影像
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 技术应用集锦
研究方向 页码范围 103-106,120
页数 5页 分类号 P237
字数 2437字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5867.2006.03.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈亮 河海大学土木工程学院 84 913 18.0 27.0
2 樊恒通 河海大学土木工程学院 2 38 2.0 2.0
3 黄浩 河海大学土木工程学院 10 192 5.0 10.0
传播情况
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引文网络
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2015(3)
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研究主题发展历程
节点文献
阴影校正
郎伯模型
灰度线性匹配
IKONOS影像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
总被引数(次)
45485
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