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摘要:
稀疏技术在电力系统中的应用显著提高了电力系统矩阵运算的效率.节点优化编号问题是稀疏技术的关键内容之一,求其最优解比较困难.遗传算法具有寻优空间广,易达到或者接近全局最优解的特点.采用遗传算法进行节点优化编号,提出了适合节点优化编号的遗传编码和适应值函数.通过对IEEE4节点和IEEE 30节点系统的计算和与Tinney-2算法的比较,表明基于遗传算法的节点优化编号方法能够找到更加优化的编号方式,从而提高了矩阵运算的效率.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的稀疏节点优化编号方法
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 遗传算法 节点编号 稀疏技术 电力系统计算
年,卷(期) 2006,(22) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 54-58
页数 5页 分类号 TM744
字数 3351字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.2006.22.009
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
节点编号
稀疏技术
电力系统计算
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
总被引数(次)
346228
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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