生物质气化与废弃物焚烧联合发电系统智能优化

• 作者: 廖艳芬 李娜 马晓茜
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性规划 遗传算法 发电系统 优化
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与试验
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: TM6
• 字数: 3257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5292.2006.06.011

摘要

从系统能量分配和平衡的角度,简化了生物质气化与废弃物焚烧联合发电系统的数学模型.简要介绍了非线性规划和遗传算法的基本原理,并用这2种算法对该联合循环发电系统的目标函数进行智能寻优.运行结果表明:基于Matlab平台的非线性规划和遗传算法有共同的优点,都可以避免繁重的编程工作.与非线性规划理论相比,遗传算法具有较好的寻优搜索能力和直观性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马晓茜	华南理工大学电力学院	252	2901	29.0	37.0
2	李娜	华南理工大学电力学院	51	219	8.0	12.0
3	廖艳芬	华南理工大学电力学院	60	955	17.0	29.0