模糊神经网络在客户信用评级中的应用研究

• 作者: 王玉红 郝继强
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 商业银行 BP算法
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 71-73
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.02
• 字数: 2200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2006.01.021

摘要

应用模糊理论的解释能力及神经网络自组织、自学习、自适应等的优点组建模糊神经网络模型,用于商业银行企业客户的信用风险评级,在组织网络时采用结构替代型神经网络,很好地将模糊系统与神经网络融合到一起,并产生模糊规则,训练结果表明系统误差小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉红	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	5	179	4.0	5.0
2	郝继强	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0