移动终端离线浏览系统的新闻推荐服务研究

• 作者: 周延泉 张瑞华 李蕾 王枞
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 智能信息处理 个性化信息服务 推荐
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5321.2006.06.006

摘要

对移动信息服务中面向用户的个性化问题进行了研究,提出了一种基于移动终端浏览系统的、采用改进的K-近邻分类器的个性化推荐算法,对每个移动用户的新闻访问行为序列进行跟踪、记录、建模和分析,将个性化特征归类存储,实现了实时的个性化新闻推荐.仿真实验结果验证了该个性化推荐模型的实用性和可行性,推荐正确率可以达到70%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王枞	北京邮电大学智能科学技术研究中心	45	479	10.0	21.0
2	李蕾	北京邮电大学智能科学技术研究中心	23	447	9.0	21.0
3	周延泉	北京邮电大学智能科学技术研究中心	15	141	7.0	11.0
4	张瑞华	北京邮电大学智能科学技术研究中心	2	26	2.0	2.0