基于改进加权一阶局域预测模型的短期负荷预测方法研究

• 作者: 周林 周湶 孙才新 方重秋 雷绍兰
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 混沌时间序列 欧氏距离 加权一阶局域法 关联度
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2006.05.002

摘要

针对混沌一阶局域预测模型中欧氏距离不能反映相空间中相点间的相关性大小,提出一种改进加权一阶局域预测模型.该模型将相点间的关联度和欧氏距离以加权值形式作用于一阶线性回归方程,综合考虑了最邻近点对预测中心点的邻近效应以及最邻近点与预测中心点的相关性,克服了常规一阶局域预测法存在的不足.通过实际算例分析显示,本文方法较改进前有较好的适应能力和预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙才新	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	379	13536	63.0	93.0
2	周湶	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	55	1883	27.0	42.0
3	雷绍兰	重庆通信学院电力电子教研室	11	238	8.0	11.0
4	周林		6	64	5.0	6.0
5	方重秋		8	82	4.0	8.0