基于MME非线性系统递推辨识算法改进及仿真

• 作者: 宋洪法 路香菊 靳其兵
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 最小模型误差估计 两点边值 最优估计 非线性系统 不确定系统
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 75-77
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.02.023

摘要

该文介绍了最小模型误差估计算法(MME)和在非线性不确定系统辨识中的应用,以及分析了基于此算法的系统的鲁棒性的几个方面.并且,基于最优化理论控制以及两点边值问题,采用不变式嵌入法,给出了模型不确定非线性系统中基于MME在线递推估计算法,并首次提出了在满足协方差约束的前提下,如何最优地选择正定矩阵W的初值,以使非线性不确定系统的辨识结果达到最佳.最后,基于此算法,给出了非线性离散系统的仿真实例,仿真结果说明,最优地选择W的初值,使该方法是模型不确定非线性系统中辨识的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳其兵	北京化工大学自动化研究所	103	805	15.0	23.0
2	宋洪法	北京化工大学自动化研究所	3	38	2.0	3.0
3	路香菊	北京化工大学自动化研究所	2	13	2.0	2.0