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摘要:
在多目标跟踪的数据处理中,最重要的是观测数据与目标航迹间的数据关联问题.将GNN(全局域最近邻)数据关联算法与卡尔曼滤波算法结合可以快速、成功地处理上百批次目标的跟踪问题.基于Matalab的仿真程序说明了该方法适用于观测噪声较大场景中的多目标跟踪.
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文献信息
篇名 多目标跟踪中GNN数据关联算法及其跟踪性能评估
来源期刊 通信与计算技术 学科
关键词 多目标跟踪 GNN数据关联 卡尔曼滤波 数据关联
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 专题论述
研究方向 页码范围 12-17
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任建芳 1 0 0.0 0.0
2 刘俊义 4 6 2.0 2.0
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1993(1)
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
多目标跟踪
GNN数据关联
卡尔曼滤波
数据关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信与计算技术
双月刊
11-4212/TN
北京市2861信箱6分箱
chi
出版文献量(篇)
195
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2
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45
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