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摘要:
遥感影像的自动配准是长期以来一直未能很好解决的一个重要问题.本文将视频图像匹配中获得巨大成功的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征应用于遥感影像的自动配准问题中,并且针对遥感影像的成像特点,给出了一种具体的特征匹配方法.对航空和航天遥感影像在不同的变形、不同的光照变化和不同的分辨率下进行的大量实验表明,该方法具有稳定、可靠、快速等特点.
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遥感影像
非线性尺度空间滤波
尺度不变特征转换
配准
仿射变换
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控制点配准算法
无人机遥感影像
自动无缝拼接
粗、细配准
加权平均融合
SIFT和CenSurE在无人机影像配准的优劣性比较
无人机影像
影像配准
配准精度
RANSAC
SIFT
CenSurE
基于SIFT的超大图像配准
图像配准
SIFT
仿射变换
配准系数
超大图像
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于SIFT特征的遥感影像自动配准
来源期刊 遥感学报 学科 工学
关键词 遥感影像 自动配准 SIFT 图像配准
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 885-892
页数 8页 分类号 TP751.1
字数 4968字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4619.2006.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡占义 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 78 3569 27.0 59.0
2 李晓明 北京理工大学机电工程学院 29 722 12.0 26.0
4 郑链 北京理工大学机电工程学院 56 1198 16.0 33.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遥感影像
自动配准
SIFT
图像配准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
总被引数(次)
68505
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导