一种改进的模糊C-均值聚类算法在说话人识别中的应用

• 作者: 杨彦 赵力
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值聚类 矢量量化 说话人识别
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 语音技术
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TN912
• 字数: 4013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2006.01.012

摘要

提出了一种将改进的FCM聚类算法与矢量量化相结合的说话人识别的方法.先从语音信号中提取待识别的特征矢量集,再利用矢量量化来设计码本,最后用改进的算法对待识别语音进行辩识.该算法解决了FCM算法对初始值敏感、易陷入局部最优的问题.所使用的特征参数较少,计算比较简单,但识别率较高,且具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵力	东南大学无线电工程系	308	3093	27.0	44.0
2	杨彦	盐城纺织职业技术学院电子信息系	15	52	4.0	6.0