一种基于粒子群优化算法的混沌控制方法

• 作者: 葛晓慧 黄进
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌控制 粒子群优化算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 109-113
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2006.06.021

摘要

提出了一种基于粒子群优化算法的神经网络控制混沌的方法.用粒子群优化算法来训练神经网络,利用训练好的神经网络作为混沌控制器,使混沌系统产生预期的运动.该方法无需了解被控系统的确切的动力学机制,实现方法简单.并对Logistic和Hénon映射进行了仿真,结果表明该方法能将系统控制到预定的轨道.因此,该方法能对混沌系统实施有效的控制,且能够应用于动力学模型未知而仅获得实验数据的情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄进	浙江大学电气工程学院	76	1679	27.0	38.0
2	葛晓慧	浙江大学电气工程学院	2	22	2.0	2.0