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摘要:
采用一种Glileo动态定位滤波的方法,该方法从Galileo接收机输出的定位结果入手,将各种误差因素的影响等效为一个总误差,对Galileo接收机的机动载体加速度采用当前统计模型,利用线性卡尔曼滤波器进行动态定位数据的处理,并将带次优渐消因子的卡尔曼滤波算法应用到Galileo动态定位中.本模型简单,实时性好,滤波后定位精度得到提高.
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文献信息
篇名 基于卡尔曼滤波的Galileo动态定位
来源期刊 公路交通科技 学科 交通运输
关键词 Galileo系统 动态滤波 自适应滤波 带次优渐消因子的卡尔曼滤波
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 智能运输系统与交通工程
研究方向 页码范围 142-144,148
页数 4页 分类号 U666.12
字数 2853字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2006.12.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张其善 北京航空航天大学电子信息工程学院 378 3953 30.0 49.0
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研究主题发展历程
节点文献
Galileo系统
动态滤波
自适应滤波
带次优渐消因子的卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路交通科技
月刊
1002-0268
11-2279/U
大16开
北京市西土城路8号
2-480
1984
chi
出版文献量(篇)
6909
总下载数(次)
12
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