神经网络在计算复合材料刚度退化中的应用

• 作者: 张博平 沈林强
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 复合材料层合板 刚度退化 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 100-104
• 页数: 5页
• 分类号: O242.21
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2006.04.028

摘要

复合材料层合板的刚度退化相当复杂,并且是非线性的,目前缺乏足够的理论依据,很难按实际情况计算.本文从神经网络的角度出发,借助于神经网络的自适应性,通过对材料的实际载荷和实测应变值进行学习,使网络掌握其中各层的刚度变化规律.并且通过数值仿真和实验验证,证明此方法是完全可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张博平	西北工业大学航空学院	20	143	7.0	10.0
2	沈林强	西北工业大学航空学院	1	0	0.0	0.0