最小RBF网进化优选算法在燃煤着火特性预测中的应用

• 作者: 沈晟
• 来源期刊: 能源工程
• 学科: 工学
• 关键词: RBF网 进化优选算法 着火温度 工业分析 预测模型
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 实用节能技术
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TKL6
• 字数: 3864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3950.2006.06.017

摘要

煤粉的着火特性是影响煤粉锅炉安全运行的主要因素之一,为保证锅炉的安全经济运行,往往需要准确的预测煤粉的着火特性.然而着火特性和煤质之间的内在关系是复杂的非线性关系,用某个单一煤质指标、人为经验或经验计算公式往往不能准确地描述.为了解决这一问题,利用最小RBF网进化优选算法,以大量的煤质分析数据和热天平试验数据为基础,建立了煤粉着火温度的预测模型.结果表明,利用最小RBF网进化优选算法可以达到很高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈晟	浙江大学计算机学院	2	0	0.0	0.0