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摘要:
在深入分析向量空间模型基础上,对其进行扩展,设计了一种隐含语义索引模型LSI.LSI通过奇异值分解,将词向量和文档向量投影到一个低维空间,消减了词和文档之间的语义模糊度.理论分析证明,隐含语义索引模型具有更准确的文档语义内容的表达能力,能够取得更好的检索效果.
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文献信息
篇名 一种扩展的向量空间模型-隐含语义索引模型研究
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 向量空间模型 隐含语义索引 信息检索
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 87-90
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3508字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2006.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张敏 燕山大学信息科学与工程学院 12 26 4.0 4.0
2 张玉连 燕山大学信息科学与工程学院 17 179 9.0 13.0
3 张波 燕山大学信息科学与工程学院 19 52 4.0 6.0
传播情况
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1991(1)
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2006(2)
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2006(2)
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
向量空间模型
隐含语义索引
信息检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
论文1v1指导