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摘要:
背包问题是一个典型的NP完全问题.该文给出了背包问题基于0/1规划的数学模型,提出了解决该问题的二重结构编码的混合遗传算法;该算法在传统遗传编码方式的基础上提出了一种改进的编码方式二重结构编码,在约束条件的处理上结合"贪心法",提高了搜索效率.最后的实例仿真,通过大量的数值试验,给出了传统遗传编码与二重结构编码的混合遗传算法计算结果的比较,充分证明了使用二重结构编码的混合遗传算法来求解背包问题的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的0/1背包问题求解
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 遗传算法 背包问题 二重结构编码
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 优化仿真
研究方向 页码范围 154-156
页数 3页 分类号 TP311
字数 3245字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.03.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆金桂 南京工业大学信息科学与工程学院 96 717 14.0 23.0
2 王莉 南京工业大学信息科学与工程学院 30 213 9.0 13.0
3 绍定宏 南京工业大学信息科学与工程学院 1 47 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
背包问题
二重结构编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
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