用于小样本模式识别的最小平方支持向量机

• 作者: 郑璐石 马海兴
• 来源期刊: 宁夏工程技术
• 学科: 数学
• 关键词: 统计学习理论 最小平方 支持向量机 分类器 核函数
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 新材料、新工艺、新技术研究与应用
• 页码范围: 386-388
• 页数: 3页
• 分类号: O23
• 字数: 2613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7244.2006.04.021

摘要

为了进一步提高支持向量机分类器的推广性能,采用最小二乘原理,形成最小平方支持向量机,编制了相应的MATLAB程序,并将其应用于小样本模式识别中.仿真实验结果表明,最小平方支持向量机分类器在小样本模式识别中,有着优良的推广性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑璐石	宁夏大学物理与电气信息工程学院	15	128	6.0	11.0
2	马海兴	宁夏大学物理与电气信息工程学院	10	18	2.0	3.0