基于免疫遗传算法的物流运输求解

• 作者: 刘彦良 吴静 王鹏涛 陈相东
• 来源期刊: 天津师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 免疫遗传算法 浓度 亲和力 自适应
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: U116|TP301
• 字数: 3512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1114.2006.04.016

摘要

针对传统遗传算法的缺陷,提出了结合免疫系统原理和遗传算子自适应调整的方法,即免疫遗传算法.该算法可防止算法未成熟收敛、保证种群的多样性,在使用此算法搜索最优解时,可防止陷入局部寻优情况的出现.通过对一个运输实例的求解,证实算法可达到预期的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈相东	天津理工大学计算机科学与工程系	7	120	5.0	7.0
2	王鹏涛	天津理工大学计算机科学与工程系	19	214	7.0	14.0
3	刘彦良	天津理工大学计算机科学与工程系	5	81	3.0	5.0
4	吴静	天津理工大学计算机科学与工程系	6	30	4.0	5.0