基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
红外图像序列中弱小目标的检测是图像处理应用的一个重要研究领域.由于弱小目标很难从背景杂波中分离出来,所以弱小目标的检测是一个难点.介绍了一种基于小波和高阶累积量的红外弱小目标检测方法.该方法利用小波滤波器抑制大部分背景杂波,然后采用基于累积量的自适应滤波器对高频小波系数进一步处理,使得图像信噪比大大提高,同时保留了目标信息.最后应用一些序列处理方法来进一步提高检测的性能.利用实测数据所做仿真实验结果表明该方法的有效性.
推荐文章
基于形态学和高阶统计量的弱小运动目标检测
红外弱小目标
多帧检测
形态学滤波
双结构元素
高斯噪声
三阶累积量
一种基于小波域的双色红外弱小目标检测算法
双色红外
小波域
弱小目标检测
基于小波分析的双色红外弱小目标检测算法
小波分析
双色
弱小目标检测
信噪比
基于小波和SVR的红外弱小目标检测方法
自适应滤波
图像序列处理
红外弱小目标
支持向量回归(SVR)
小波变换
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波和高阶累积量的红外弱小目标检测
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 小波 高阶累积量 红外弱小目标 自适应滤波器
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 713-716
页数 4页 分类号 TP391
字数 1716字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.12.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史林 西安电子科技大学电子工程学院 31 424 10.0 20.0
2 吕雁 西安电子科技大学电子工程学院 8 141 5.0 8.0
3 苏新主 2 28 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (34)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (48)
二级引证文献  (145)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2009(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2010(14)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(12)
2011(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2012(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2013(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2014(22)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(20)
2015(31)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(30)
2016(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2017(17)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(17)
2018(16)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(16)
2019(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
小波
高阶累积量
红外弱小目标
自适应滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
论文1v1指导