一种循环平移的Contourlet变换去噪新方法

• 作者: 冯鹏 潘英俊 金炜 魏彪
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 多尺度几何分析 伪吉不斯现象 循环平移算法
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 116-118,187
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73|TP391.41
• 字数: 1796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.09.031

摘要

与小波变换相比,Contourlet变换等多尺度几何分析方法,可以更好地逼近含线奇异的高维函数.针对Contourlet变换缺乏平移不变性的缺陷,提出了一种基于Contourlet变换以及循环平移的图像去噪方法,即MCT方法.由于阈值去噪会在重构的图像中产生虚假成分(视觉魇像),尤其是在奇异点附近交替出现较大的上下幅值振动.而循环平移的目的就是在给定范围内寻求最佳平移量(或平均平移量),通过改变图像的排列次序,从而改变奇异点在整个图像中的位置来达到减小或消除振荡幅度,进而改善由于伪Gibbs现象所导致的蚊状噪声.实验表明,与抽样小波去噪相比,该方法明显可以更好地保持图像边缘;同时也一定程度上改进了传统Contourlet变换去噪方法所带来的视觉魇像的缺点,较好的保留了图像的细节部分,且峰值信噪比(PSNR)也较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘英俊	重庆大学光电系统及技术教育部重点实验室	125	927	14.0	21.0
2	金炜	宁波大学信息学院	92	531	12.0	18.0
3	魏彪	重庆大学光电系统及技术教育部重点实验室	111	658	12.0	19.0
4	冯鹏	重庆大学光电系统及技术教育部重点实验室	65	390	12.0	16.0