塔河油田下奥陶统碳酸盐岩储层测井分类识别研究

• 作者: 智慧文 李国蓉 汪华 肖慈珣 黄科
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: 塔河油田 碳酸盐岩 分类识别 测井解释 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 油储地球物理
• 页码范围: 101-105
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2472字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2006.02.005

摘要

塔河油田下奥陶统碳酸盐岩为一套缝洞发育的复杂储层,通过大量已知井的测井曲线与岩心分析数据对照观察、分析,归纳出了五种储层的电性分类识别标准.在此基础上,又利用自然伽玛(GR)、深浅侧向电阻率(Rd, Rs)、声波时差(AC)、密度(DEN)、中子孔隙度(CNL)的响应特征,建立了神经网络识别模型.通过在该区三十多口井的实际应用,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国蓉	成都理工大学能源学院	74	1193	19.0	32.0
2	汪华	成都理工大学信息工程学院	7	91	6.0	7.0
3	肖慈珣	成都理工大学信息工程学院	19	339	12.0	18.0
4	黄科	成都理工大学能源学院	3	31	3.0	3.0
5	智慧文	成都理工大学能源学院	2	28	2.0	2.0