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摘要:
采用径向基函数预测功能的神经网络,对十字路口的车流量进行实时预测,仿真实验结果表明使用该神经网络对交叉口车流量进行预测可以得到令人满意的结果.
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文献信息
篇名 基于高斯径向基函数神经网络的十字路口车流量预测
来源期刊 农业装备与车辆工程 学科 农学
关键词 神经网络 径向基函数 十字路口 智能交通
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 技术与交流
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 S220.32|S219.032.2
字数 1483字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3142.2006.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐艳 德州学院机电系 37 148 7.0 10.0
2 王万新 德州学院机电系 46 221 9.0 13.0
3 王洪博 德州学院机电系 9 50 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (37)
共引文献  (73)
参考文献  (4)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
径向基函数
十字路口
智能交通
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业装备与车辆工程
月刊
1673-3142
37-1433/TH
大16开
济南市桑园路19号
1963
chi
出版文献量(篇)
5192
总下载数(次)
16
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