基于粗糙集与BP神经网络的烟气机故障诊断

• 作者: 兴连国 许宝杰
• 来源期刊: 北京机械工业学院学报（综合版）
• 学科: 工学
• 关键词: 烟气机 粗糙集 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: TP18|TH165
• 字数: 2256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6864.2006.04.004

摘要

结合粗糙集理论和神经网络在信息处理方面的优势,提出了一种基于粗糙集理论与BP神经网络相结合的烟气机故障诊断方法.首先对故障诊断数据中的连续属性进行离散化,然后根据粗糙集理论进行故障诊断决策系统约简,获得最优决策系统.最后在最优决策系统的基础上,设计BP神经网络对烟气机故障进行诊断.试验结果表明,该方法可以有效提高烟气机故障诊断的精度和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许宝杰	北京机械工业学院机械工程系	55	674	11.0	25.0
2	兴连国	北京机械工业学院机械工程系	4	13	2.0	3.0