原文服务方: 东北林业大学学报       
摘要:
把表型值随着时间(生命时期、年龄、胎次等)或其他可以量化的因素(生理状态、生产水平、代谢率和环境条件等)变化的性状称为动态性状.受动物遗传育种中用来估计动态性状育种值的随机回归测定日模型思想的启发,将关于时间(测定日期)的Legendre多项式镶嵌在遗传模型的每个遗传效应中,以刻画QTL对动态性状变化过程的作用,从而建立起动态性状基因定位的数学模型.以F2遗传设计群体为例,论述了动态性状基因定位分析的基本原理,推导了QTL效应大小和位置的极大似然法估计过程.选择3次Legendre多项式为子模型,采用Monte Carlo方法模拟F2设计群体,研究抽样群体大小和测定日密度对不同遗传力QTL检测效力的影响.利用正交设计安排因素试验组合,分析模拟试验结果表明:高遗传力的要比低遗传力的QTL在检测时需要较少个体数和测定日抽样;但不论QTL的遗传力多大,300以上的群体大小和5%以上的测定日密度都可以保证足够高的检测效力.
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文献信息
篇名 F2群体动态性状基因定位的极大似然分析
来源期刊 东北林业大学学报 学科
关键词 动态性状 基因定位 Legendre多项式 似然法 模拟
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 72-77
页数 6页 分类号 Q348
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5382.2006.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高会江 18 199 9.0 14.0
2 杨润清 19 114 5.0 10.0
3 孙华 4 15 2.0 3.0
4 陈学辉 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态性状
基因定位
Legendre多项式
似然法
模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北林业大学学报
月刊
1000-5382
23-1268/S
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
7235
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总被引数(次)
68015
论文1v1指导