一种改进的Elman网络及其在载荷识别中的应用

• 作者: 唐力伟 康海英 田燕 郑海起
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: Elman网络 载荷识别 齿轮箱 振动
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 机械动力学
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2006.z1.007

摘要

提出一种在关联层与输出层之间加入反馈连接的改进的Elman网络,给出相应的网络结构与学习算法.该网络关联层除从隐含层接收反馈信号外,还从输出层接收反馈信号,通过调节它们之间的权值系数,增加关联层的作用,提高网络的逼近能力和动态性能.在此基础上,建立具有时延反馈的Elman网络载荷识别模型,并用于齿轮箱的载荷识别研究.试验结果表明,该网络模型具有收敛速度快、识别精度高的特点,为复杂动态系统的载荷识别研究提供一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐力伟	军械工程学院兵器测试中心	141	1349	18.0	31.0
2	郑海起	军械工程学院兵器测试中心	166	1911	24.0	33.0
3	田燕	军械工程学院兵器测试中心	15	164	5.0	12.0
4	康海英	军械工程学院兵器测试中心	35	423	11.0	20.0