支持向量机在中长期径流预报中的应用

• 作者: 林剑艺 程春田
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 径流中长期预报 SCE-UA 参数辨识 支持向量机 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 681-686
• 页数: 6页
• 分类号: P3
• 字数: 2655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2006.06.007

摘要

本文探索了支持向量机在中长期径流预报中的应用.在支持向量机建模过程中引入了径向基核函数,简化了非线性问题的求解过程,并应用SCE-UA算法辨识支持向量机的参数.在SCE-UA搜索过程中进行了指数变换,以快速准确的找到最优参数.与人工神经网络模型预报结果比较显示,该模型能提高径流中长期预报的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程春田	大连理工大学土木水利学院	168	2851	30.0	45.0
2	林剑艺	大连理工大学土木水利学院	10	316	7.0	10.0