组合最小二乘支持向量机与粒子群优化算法研究黄土湿陷性

• 作者: 井彦林 仵彦卿 侯晓涛 杨丽娜
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 静力触探 最小二乘支持向量机 粒子群算法 湿陷性
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: TU433
• 字数: 3879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4710.2006.01.004

摘要

通过静力触探试验指标结合扰动黄土试样的液限、塑限及含水量等指标用最小二乘支持向量机方法进行建模,提出了静力触探试验指标和湿陷系数的非线性关系模型,并引入粒子群优化算法进行模型反演分析,确定最优参数.通过6个对比勘探点的50组试样实例应用分析,显示了最小二乘支持向量机是一种较为有效的非线性建模方法,粒子群优化算法进行模型参数优化能够保证全局最优.验证结果表明模型的精度较高,有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仵彦卿	西安理工大学岩土工程研究所	67	1709	19.0	39.0
5	杨丽娜	西安理工大学岩土工程研究所	4	32	3.0	4.0
6	井彦林	西安理工大学岩土工程研究所	8	73	6.0	8.0
10	侯晓涛		2	22	2.0	2.0