Hopfield神经网络在水准网平差中的应用

• 作者: 廖顺山 聂建亮
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: Hopfield神经网络 能量函数 Sigmoid函数 IGGⅢ等价权函数 共轭梯度法
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: P207
• 字数: 2315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7949.2006.04.003

摘要

Hopfield神经网络有较强的优化计算能力,引入IGGⅢ等价权方案,构造Hopfield神经网络新的能量函数形式,采用共轭梯度法,进一步提高神经网络的效率,并讨论Sigmoid函数的抗差能力.通过模拟水准网算例表明:在无粗差情况下,利用神经网络进行测量平差可以精化模型,提高平差效率,而在有粗差情况下,引入IGGⅢ等价权方案可以使神经网络计算具有较强的抗差能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂建亮	长安大学地测学院	14	81	6.0	8.0
2	廖顺山		3	6	2.0	2.0