基于GA-改进BP神经网络算法在大电网短路电流预测中的应用

• 作者: 刘波 张焰 陈煜
• 来源期刊: 电工电能新技术
• 学科: 工学
• 关键词: 三相短路电流 遗传算法 改进的BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 论文报告
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TM713
• 字数: 3303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3076.2006.04.010

摘要

详细分析了目前我国电网的短路电流情况以及发展趋势,提出了基于遗传算法(GA)和改进的BP神经网络算法的三相短路电流预测方法,以一个实际的大区域电网为例,对其进行基于潮流的三相短路电流计算,找出短路电流水平薄弱点,并对较薄弱点的短路电流水平进行预测,仿真计算说明了本文所提出的算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘波	上海交通大学电子信息与电气工程学院	47	644	8.0	25.0
2	陈煜	上海交通大学电子信息与电气工程学院	42	270	9.0	15.0
3	张焰	上海交通大学电子信息与电气工程学院	167	6240	40.0	74.0