一种改进人口数据空间化的方法:农村居住地重分类

• 作者: 刘业森 杨小唤 江东 罗春 黄耀欢
• 来源期刊: 地理科学进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人口 空间化 居民地
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 遥感与GIS应用
• 页码范围: 62-69
• 页数: 8页
• 分类号: P2
• 字数: 5223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6301.2006.03.008

摘要

人口(统计)数据空间化是解决统计数据与自然要素数据融合分析的有效途径.本文在论述已有人口空间化方法的基础上,认为遥感影像得到的居民地数据是表达人口分布的最好指标.为了使居民地数据更好地应用于人口空间化的研究,论文在分析各种与人口居住密度相关指标的基础上,确定了用农村居民地面积所占百分比对农村居民地进行重新分级,然后应用于人口空间化的计算.结果检验表明,人口空间分布数据的误差从分级前的17.4%降到分级后的12%,尤其是误差高于30%的乡镇个数从8个减少到1个,该方法有效地提高了人口空间数据的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江东	中国科学院地理科学与资源研究所资源环境科学数据中心	93	3097	26.0	54.0
2	杨小唤	中国科学院地理科学与资源研究所资源环境科学数据中心	52	2220	23.0	47.0
3	黄耀欢	中国科学院地理科学与资源研究所资源环境科学数据中心	21	338	10.0	18.0
4	刘业森	中国科学院地理科学与资源研究所资源环境科学数据中心	3	131	3.0	3.0
5	罗春	中国科学院地理科学与资源研究所资源环境科学数据中心	4	202	3.0	4.0