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摘要:
通过对数控机床旋转部件故障知识库建立方法的研究,提出了应用面向用户的知识量最佳属性约简算法的数据挖掘预测方法,进行数控机床故障的预测,并通过实例证明了实践过程的可行性.
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文献信息
篇名 面向用户的知识量最佳属性约简算法在数控机床故障预测中的应用
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 知识量 最佳 属性 约简 数控机床 故障监测
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 163-167
页数 5页 分类号 TG659
字数 4322字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2006.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈堂敏 19 53 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
知识量
最佳
属性
约简
数控机床
故障监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
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