基于微粒群优化算法的最优电力系统稳定器设计

• 作者: 刘鲁源 张更新 赵辉
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 动态稳定 电力系统稳定器(PSS) 微粒群优化算法(PSO) 参数优化
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TM712
• 字数: 3163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2006.03.007

摘要

传统电力系统稳定器的性能受其参数影响很大,为提高电力系统机电暂态模型的阻尼,文中提出了一种优化电力系统稳定器参数的新方法.该方法以两个特征值基目标函数为基础,采用改进的微粒群优化技术对电力系统稳定器进行参数优化.特征值分析和非线性仿真结果表明,经过参数优化的电力系统稳定器能有效抑制本地和区域间振荡,提高系统的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鲁源	天津大学电气与自动化工程学院	87	1443	22.0	33.0
2	赵辉	天津大学电气与自动化工程学院	36	393	10.0	18.0
3	张更新	天津理工大学自动化与能源工程学院	3	96	3.0	3.0