原文服务方: 广东通信技术       
摘要:
通过学习客户的历史行为信息来预测客户在未来一段时间的行为是数据挖掘较为成功的应用之一,根据多年从事数据挖掘研究和实践的经验,以建立通信行业客户流失预警模型为例,提出了多种提高预测模型准确度的方法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 综合运用各种建模方法提高预测模型的准确度
来源期刊 广东通信技术 学科
关键词 数据挖掘 预测模型 推进法 袋装法 组合模型
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 运营与应用
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 TN91
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6403.2006.06.005
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
预测模型
推进法
袋装法
组合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东通信技术
月刊
1006-6403
44-1221/TN
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
4474
总下载数(次)
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总被引数(次)
11090
论文1v1指导