强噪声背景下莫尔斯信号的自动检测与识别

• 作者: 何立刚 张汝波 李雪耀
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 莫尔斯信号 短时傅里叶变换 三维谱图
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 112-117
• 页数: 6页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 5775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.01.024

摘要

由于当前对莫尔斯报的接收主要还是采用人工方式,易受人的心理、生理因素的影响.为了减轻人的劳动强度,研究能够部分取代人的自动检测与识别系统就十分必要.基于短时傅里叶变换形成的三维谱图,采用数字图像处理的方法提取信号的特征.首先对图像进行增强以提高高灰度区和区域边界的清晰度,运用自适应阈值分割技术对图像进行二值化及数学形态学处理;然后提取图像中的区域形状特征,获得比较纯净的莫尔斯信号图像,在此基础上采用识别译码和纠错相结合的方法提高自动检测的准确性.实验表明,将一维莫尔斯信号变换到二维空间运用图像处理技术进行信号的分析是切实可行的,该算法具有更高的识别率,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张汝波	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	110	1870	20.0	39.0
2	李雪耀	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	37	547	15.0	22.0
3	何立刚	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	1	26	1.0	1.0