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摘要:
为消除传统方法在样本数较少时确定模型的不足,提出了一种在贝叶斯准则下将可逆跳MCMC法用于AR模型的阶次估计,以抽样的方法解决AR模型对时间序列拟合时的阶数不确定问题.给出了阶次估计算法的公式和步骤.仿真试验和某陀螺漂移模型估计的结果表明,该法预测结果与实际较为吻合.但为进一步提高预测精度,还需研究平稳性和初始状态的影响.
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文献信息
篇名 基于可逆跳MCMC的AR模型阶次判定及其在陀螺漂移预测中的应用
来源期刊 上海航天 学科 数学
关键词 AR模型 阶次 贝叶斯准则 MCMC 可逆跳MCMC 陀螺漂移
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 55-58
页数 4页 分类号 O21
字数 2945字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1630.2006.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡昌华 127 767 13.0 20.0
2 樊红东 7 16 2.0 4.0
3 陈伟 16 50 4.0 6.0
传播情况
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
AR模型
阶次
贝叶斯准则
MCMC
可逆跳MCMC
陀螺漂移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海航天
双月刊
1006-1630
31-1481/V
上海元江路3888号南楼
chi
出版文献量(篇)
2265
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4
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11928
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