基于信息融合技术的旋转机械故障诊断

• 作者: 刘兆阳
• 来源期刊: 东方电气评论
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 旋转机械 故障诊断 神经网络 证据推理
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 设计试验与研究
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TK268+1|TP183
• 字数: 3306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9006.2006.03.009

摘要

对多传感器信息融合技术作了简要介绍,并结合旋转机械振动故障诊断系统的要求与特点,探讨了信息融合技术用于故障诊断系统的基本层次结构.将信息融合的层次与故障诊断的功级相对应,提出了旋转机械振动故障诊断的信息融合模型,神经网络和证据理论相结合应用于故障诊断的新方法,提高了故障诊断系统的灵活性,故障诊断的效率和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘兆阳	华北电力大学机械工程学院	5	40	3.0	5.0