基于多传感器信息融合的远距离目标检测

• 作者: 杨烜 熊大容
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 可见光图像序列 红外图像序列 帧间差 信息融合
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 695-698
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.12.004

摘要

远距离目标检测具有重要的军事应用价值,而多传感器能提供互补和冗余信息,在远距离目标检测中具有独特的优势.针对可见光和红外热图像序列中的远距离目标,提出了一种基于信息融合的目标检测方法.该方法通过帧间差累积,在两种传感器的图像中确定了运动目标区域,定义了运动目标区域可信度度量,利用融合的规则确定了最后的运动区域.在运动区域中利用简单的分割方法将目标提取出来,最后经过特征级融合得到了检测结果.本方法不需要进行背景估计,多传感器信息的冗余增强了检测结果的可靠性,实验结果证明了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊大容	深圳大学信息工程学院	3	14	2.0	3.0