应用人工神经网络算法进行短期负荷预测

• 作者: 刘晓军 朱斌
• 来源期刊: 江苏电机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 Kohonen网 BP网
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 57-58,61
• 页数: 3页
• 分类号: TM715
• 字数: 2700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0665.2006.01.020

摘要

针对电力负荷预测对Kohonen网的聚类能力和BP网的非线性拟合功能进行了讨论,提出了一种建立负荷日类型模型的方法,并在此基础上用Kohonen网和BP网组合而成的神经网络模型来进行短期负荷预测,提高了负荷预测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓军		3	13	2.0	3.0
2	朱斌		3	13	2.0	3.0