RBF神经网络在石屑混凝土长期干缩预测中的应用

• 作者: 刘兴荣 李克亮 蒋林华 邢有红 黄国泓
• 来源期刊: 江苏建材
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 石屑混凝土 干缩 预测
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 墙改与砼技术
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TU5
• 字数: 3909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5538.2006.01.011

摘要

以RBF神经网络为基础,利用短期干缩数据,对石屑混凝土长期干缩值进行了预测.预测结果表明:在实验室理想条件下,石屑混凝土干缩值在1年以后可基本保持稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄国泓		47	343	9.0	16.0
2	蒋林华	河海大学材料科学与工程系	159	1312	19.0	28.0
3	李克亮		32	341	10.0	18.0
4	邢有红		6	12	2.0	3.0
5	刘兴荣		6	12	2.0	3.0