基于兴趣度的时态关联规则挖掘算法

• 作者: 吴佳英 李少年 李平 郑金华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 时态型 关联规则 数据挖掘 兴趣度
• 年，卷（期）: 2006,（36）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 165-166,171
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2050字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.36.051

摘要

关联规则挖掘是数据挖掘研究中的一个重要方面,给出了一个关联规则中事件所包含信息的模型,在此基础上,提出了一种基于兴趣度的时态关联规则挖掘算法.该算法较好地弥补了应用模板匹配方法筛选基于兴趣度的关联规则时主观性太强,兴趣度阈值的定义过于简单,所挖掘出来的关联规则没有体现时态约束的缺陷.最后,将该算法应用到了股票数据的趋势挖掘中,得到了满意的实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑金华	湘潭大学信息工程学院	134	1464	20.0	31.0
2	李平	长沙理工大学计算机与通信工程学院	96	475	10.0	17.0
3	吴佳英	长沙理工大学计算机与通信工程学院	33	170	8.0	12.0
4	李少年		2	6	2.0	2.0