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摘要:
以人工神经网络为工具,建立了燃气发电机组和吸附式制冷机组成的微型冷热电联供系统的模型,对于模型的仿真结果进行了分析.通过对模型的分析和评价,发现人工神经网络模型能准确适应联供系统的高度非线性.仿真结果显示了模型与系统的实际运行规律较为符合,为以后指导系统的优化运行和控制的设计奠定了良好的基础.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 微型冷热电联供系统的人工神经网络建模及仿真
来源期刊 能源技术 学科 工学
关键词 微型冷热电联供系统 神经网络模型 评价 仿真
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 建筑节能与空调
研究方向 页码范围 123-126
页数 4页 分类号 TV995
字数 2370字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-7439.2006.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王如竹 上海交通大学教育部太阳能发电及制冷工程研究中心 570 6630 37.0 54.0
2 吴静怡 上海交通大学教育部太阳能发电及制冷工程研究中心 181 1772 21.0 32.0
3 许煜雄 上海交通大学教育部太阳能发电及制冷工程研究中心 62 768 16.0 25.0
4 皇甫艺 上海交通大学教育部太阳能发电及制冷工程研究中心 6 88 3.0 6.0
5 魏会东 上海交通大学教育部太阳能发电及制冷工程研究中心 4 42 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
微型冷热电联供系统
神经网络模型
评价
仿真
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研究分支
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相关学者/机构
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能源技术
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