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摘要:
通过用一元小波的张量积构造多元小波基,给出各向异性Besov类用小波逼近误差的渐近估计.
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最优恢复
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多重样本
高阶各向异性扩散小波收缩图像降噪算法
图像降噪
高阶各向异性扩散
小波收缩
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 各向异性Besov类的小波逼近
来源期刊 天津师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 正则小波 张量积小波 各向异性Besov类
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-33
页数 3页 分类号 O174.41
字数 1892字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1114.2006.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋艳杰 华北电力大学数理学院 14 29 3.0 4.0
2 王新哲 保定师范专科学校数学与计算机系 3 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
正则小波
张量积小波
各向异性Besov类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-1114
12-1337/N
大16开
天津市西青区宾水西道393号
1981
chi
出版文献量(篇)
1830
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7993
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