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摘要:
针对现有的搜索引擎难以满足企业不断增长的需求的问题,在传统搜索引擎的基础上提出了一种企业专用搜索引擎的模型框架,给出了利用粗糙集和数据挖掘方法进行Web内容分析的算法以及基于Bayes方法的个性化学习算法,从而使搜索策略得到了优化,提高了搜索引擎的智能.最后给出了企业专业搜索引擎的体系结构,讨论了系统的实现并验证了系统的可行性.
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文献信息
篇名 一种基于WEB数据挖掘的企业智能化专业搜索引擎的研究与实现
来源期刊 西安理工大学学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 专业搜索引擎 粗糙集 学习算法
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-14
页数 5页 分类号 TP316
字数 5905字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4710.2006.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李言 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 361 3453 31.0 39.0
2 冯奇峰 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 5 36 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2015(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
专业搜索引擎
粗糙集
学习算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安理工大学学报
季刊
1006-4710
61-1294/N
大16开
西安市金花南路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
2223
总下载数(次)
6
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导