Hyperion高光谱数据森林郁闭度定量估测研究

• 作者: 庞勇 李增元 谭炳香 陈尔学 雷渊才
• 来源期刊: 北京林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱遥感 森林郁闭度 Hyperion PCA
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 95-101
• 页数: 7页
• 分类号: S758.5+8
• 字数: 5822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1522.2006.03.017

摘要

该文探讨和评价了利用星载EO-1 Hyperion高光谱遥感数据定量估测森林郁闭度的能力.高光谱数据光谱特征空间降维采用两种方式,一种是光谱特征选择的波段选择法(BS),另一种是光谱特征提取的主成分变换法(PCA).从森林资源变化图上获取200个样点的实测郁闭度值,130个用于建模,70个用于验证.对应图像的取值采用单像元值(NP)和3×3窗口的平均值(W33)两种方法.两种光谱特征降维方式和两种图像取值方法构成4种估测模型(BS-NP、BS-W33、PCA-NP和PCA-W33).分析过程为:①对图像进行预处理,选出质量好的波段;②采用逐步回归技术提取与郁闭度相关性高的波段或变量;③建立多元回归模型估测郁闭度;④估测精度验证.经检验,估测精度分别为:BS-NP 83.17%、BS-W33 84.21%、PCA-NP 85.62%和PCA-W33 86.34%.初步结果表明,光谱特征提取的主成分变换分析法比光谱特征选择的波段选择法的郁闭度估测更有效;3×3窗口的图像取值方法比单像元取值方法的估测精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷渊才	中国林业科学研究院资源信息研究所	61	1009	16.0	30.0
2	李增元	中国林业科学研究院资源信息研究所	162	3306	33.0	49.0
3	陈尔学	中国林业科学研究院资源信息研究所	81	1672	23.0	38.0
4	庞勇	中国林业科学研究院资源信息研究所	81	1590	25.0	38.0
5	谭炳香	中国林业科学研究院资源信息研究所	43	898	18.0	29.0