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基于支持向量机的近红外光谱鉴别茶叶的真伪
基于支持向量机的近红外光谱鉴别茶叶的真伪
作者:
张海东
王新宇
赵杰文
陈全胜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
光谱学
近红外光谱
支持向量机
鉴别
茶叶
摘要:
快速准确地鉴别名优茶的真伪是当前茶叶行业亟待解决的一项重大课题.针对这一现状,提出了一种快速准确鉴别名优茶真伪的新思路.试验中,以碧螺春茶为研究对象,利用近红外光谱分析技术结合支持向量机(SVM)模式识别原理建立碧螺春茶真伪鉴别模型.试验结果显示,通过标准归一化(SNV)预处理,选取6500~5500 cm-1波长范围内的光谱经过主成分分析后,提取11个主成分,选用径向基函数(RBF)作为核函数建立的模型最佳.对训练集中的138个茶叶样本,模型的回判鉴别率达到93.48%;对90个独立样本进行预测时,模型的预测鉴别率达到84.44%.研究结果表明基于支持向量机的近红外光谱鉴别名优茶真伪的方法是可行的.
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质地
近红外
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定量分析
非线性流形降维方法结合近红外光谱技术快速鉴别不同海拔的茶叶
茶叶
近红外光谱
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沉香
近红外光谱
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内容分析
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引文网络
相关学者/机构
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于支持向量机的近红外光谱鉴别茶叶的真伪
来源期刊
光学学报
学科
化学
关键词
光谱学
近红外光谱
支持向量机
鉴别
茶叶
年,卷(期)
2006,(6)
所属期刊栏目
光谱学
研究方向
页码范围
933-937
页数
5页
分类号
O657.33
字数
3737字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0253-2239.2006.06.027
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵杰文
江苏大学食品与生物工程学院
195
5281
41.0
62.0
2
陈全胜
江苏大学食品与生物工程学院
74
2140
28.0
45.0
3
王新宇
江苏大学食品与生物工程学院
21
352
10.0
18.0
4
张海东
江苏大学食品与生物工程学院
28
691
10.0
26.0
传播情况
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研究主题发展历程
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光谱学
近红外光谱
支持向量机
鉴别
茶叶
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学学报
主办单位:
中国光学学会
中国科学院上海光学精密机械研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
0253-2239
CN:
31-1252/O4
开本:
大16开
出版地:
上海市嘉定区清河路390号(上海800-211信箱)
邮发代号:
4-293
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
11761
总下载数(次)
35
总被引数(次)
130170
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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