基于MCMC法的水质模型参数不确定性研究

• 作者: 王建平 程声通 贾海峰
• 来源期刊: 环境科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 马尔科夫链蒙特卡罗法 水质模型 不确定分析 参数识别
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 24-30
• 页数: 7页
• 分类号: X192
• 字数: 5160字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0250-3301.2006.01.005

摘要

参数识别是数学模型应用的前提.鉴于常用贝叶斯离散化方法在搜索复杂模型参数后验分布时的计算限制的原因,本文引入了MCMC采样法.为考察MCMC法对参数后验分布的搜索性能和效率,进行了2个案例研究.结果表明,MCMC法对参数后验分布的搜索,无论是搜索性能还是搜索效率,均表现出了独特的优越性同时,Gelman收敛判别准则计算表明,MCMC采样序列均能稳定收敛到参数的后验分布上.可见,MCMC法适用于复杂环境模型的参数识别和不确定分析研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建平	清华大学环境科学与工程系	14	674	12.0	14.0
2	程声通	清华大学环境科学与工程系	42	1541	19.0	39.0
3	贾海峰	清华大学环境科学与工程系	76	1692	23.0	39.0